在數(shù)據(jù)時代，無論是人的活動還是機器的運作都會產(chǎn)生各種各樣海量的數(shù)據(jù)。在對數(shù)據(jù)梳理和篩選過程中，計算機的運算處理必不可少。為了減少本地計算機算力成本等限制，越來越多的企業(yè)選擇了云計算和邊緣計算。今天，我們就來聊聊這兩者之間的區(qū)別。

▍邊緣計算

邊緣計算是指在分布式設備上運行工作負載的做法，通常是在大型網(wǎng)絡上。這種計算類型發(fā)生在數(shù)據(jù)源或用戶的物理位置附近。它無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，或將其推送到中央數(shù)據(jù)中心，而是允許在靠近最終用戶的物理位置實時處理應用程序。

簡單地說，邊緣計算是將計算資源部署靠近用戶和數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣側，通過更靠近數(shù)據(jù)源的位置（如路由器、基站）執(zhí)行計算，為用戶提供高帶寬、低延遲、低能耗、高安全的計算服務。邊緣計算應用的范圍特別廣，甚至是隨處可見，比如無人駕駛、智慧工廠、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、無人零售等。

具備以下優(yōu)勢：

1. 精度提高

在AI智能識別中，系統(tǒng)依賴于高精度模型，特別是對于需要實時響應的需求。當網(wǎng)絡帶寬太低時，系統(tǒng)通常會降低輸入模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量，這會導致圖像尺寸減小、視頻中的跳幀和音頻中的采樣率降低。而利用邊緣計算可以同時運行多個模型，利用數(shù)據(jù)反饋循環(huán)來提高 AI 模型的準確性，受網(wǎng)絡質(zhì)量影響小。

2. 無需網(wǎng)絡部署

互聯(lián)網(wǎng)訪問是傳統(tǒng)云計算的必要條件。但是邊緣計算可以在本地處理數(shù)據(jù)，而無需訪問互聯(lián)網(wǎng)，這將計算范圍擴展到以前無法訪問或偏遠的位置。此外，由于處理發(fā)生在邊緣，因此云端所要處理數(shù)據(jù)更少，云端運維壓力減輕。

3. 安全保障

當數(shù)據(jù)在收集地點進行處理時，邊緣計算允許組織將所有敏感數(shù)據(jù)和計算保存在局域網(wǎng)和公司防火墻內(nèi)，這會減少網(wǎng)絡安全攻擊的風險，并更好地遵守嚴格且不斷變化的數(shù)據(jù)法律。

▍云計算

“云計算”這個詞，相信大家都非常熟悉了。云計算是集中式計算的一種，它的處理方式是將所有數(shù)據(jù)上傳至計算資源集中的云端數(shù)據(jù)中心或服務器處理，任何需要訪問該信息的請求都必須上送云端處理。

云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務與數(shù)據(jù)存儲，讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。

具備以下優(yōu)勢：

1. 低成本

無需購買硬件、軟件以及全天候供電和冷卻電力的資本支出，企業(yè)只需為使用的計算資源付費，云計算使企業(yè)能夠以較低的資金門檻快速將應用程序推向市場。

2. 適應性強

云平臺提供分時共享功能來支撐不同場景的用戶業(yè)務流量高峰。當業(yè)務流量增大時，可通過程序自動擴展或手動操作來擴展資源容量，當業(yè)務流量減小時，也可同樣調(diào)整。

3. 多站點存儲

數(shù)據(jù)可以在云提供商商網(wǎng)絡的多個站點進行存儲，無需浪費時間配置專用服務器和網(wǎng)絡，通過云計算架構，企業(yè)可以在很短的時間內(nèi)部署應用程序。

▍區(qū)別對比

以下是邊緣計算與云計算的簡要對比：

1、如果云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理，不同的只是數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端，在邊緣就能解決。

2、邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行的一種方式，而邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全，。

3、邊緣計算更準確的說應該是對云計算的一種補充和優(yōu)化，而不是競爭性的計算方式。

綜上，邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化，云計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。

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